M5Stack – Ambient

工場などで設備の稼働状態を表すのによく使われている積層信号灯の状態をM5StickCと光センサで読み取り、Ambientに記録し、さらにそれをNoodlで読み出して見える化しました。

M5StackはEspressif社のマイコンESP32を搭載したコンパクトなIoT端末です。このM5Stackにセンサーを接続し、Arduinoで制御してセンサーデーターを読み、Ambientに送る例を紹介します。

M5StackはEspressif社のマイコンESP32を搭載したコンパクトなIoT端末です。このM5Stackにセンサーを接続し、MicroPythonで制御してセンサーデーターを読み、Ambientに送る例を紹介します。

M5Stackに接続できるGPSモジュールと心拍センサーを使い、散歩やサイクリングなど、移動中の位置と心拍数を記録します。

温度、湿度、気圧を測定し、データーをM5StackからBluetooth Low Energy(BLE)で発信する例です。BLEで発信したデーターはゲートウェイで受信し、Ambientに送信して可視化します。

「M5GO Iot Starter Kit」を使って温度などを測り、Ambientに送って可視化するサンプルです。

ESP32はWi-FiとBluetooth Low Energy (BLE)通信機能を持っています。この機能を使い、BLEセンサー端末からデーターを受けて、クラウドに送信するBLEゲートウェイを作ります。

M5Stackにマイクモジュールをつないで、音の大きさと周波数成分を測ります。

M5Stackとクランプ式電流センサーを使って、機器が使用する電流値を測ります。

M5Stackにサーマルカメラをつなぎ、温度分布をLCDに表示します。

M5cameraを上下左右に首の振れるパン・チルト機構に載せて、別のM5Stackのジョイスティックから首振り制御するWebカメラを作ります。

M5Stackと三つの測距センサー、SparkFun製のHC-SR04、スイッチサイエンス製のVL53L0X、ガーミン製のLIDAR-Lite v3HPを使って距離を測ります。LIDAR-Lite v3HPでは速度も測りました。

「M5StickC」を使って小型の環境センサ端末を作ります。

一年中地球に降り注いでいる割には、あまり実態を理解していない紫外線をUVセンサで測定してみます。

M5Stack Grayなどに搭載されているIMUを使って端末の姿勢を計算し、姿勢データをパソコンに送り、パソコン上に作ったM5Stackの3Dモデルを、実際のM5Stackの動きに合わせて動かしてみます。

M5StackとGrove ダストセンサを使い、空気中のホコリの量を測定します。

IoTデバイスの消費電力を把握するために、0.1ｍA単位でIoTデバイスの消費電流を測定する電流モニターを作りました。

IoTデバイスの消費電力を測定する電流モニターを使い、M5Stackの消費電力を測定しました。また、ほぼ同じハードウェアとプログラムをESPr Developer32で動かしたときの消費電力を測定し、比較しました。

UIFlow（Blockly）でAmbientにデータを送るブロックを作りました。使い方を説明します。

TFMini-Sという赤外線測距センサで10mぐらいの距離を測りました。

電波の届きにくい場所で、RS485を使ったセンサネットワークを作る事例です。

緑・橙・赤の光で設備などの状態を表示する信号灯は工場や物流などの現場でよく使われています。この信号灯の状態をデジタル化し、Ambientに送って稼働状態を可視化します。

サンプル / M5Stack